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Camera self-calibration for the ARToolKit

机译:ARToolKit的相机自校准

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摘要

Camera calibration is an essential and important part of an augmented reality (AR) system. The use of a plane-based calibration technique can give a good accuracy, which can be important for AR applications. The calibration technique used in the current ARToolKit requires user intervention, which is prone to error and involves a lengthy calibration time. The camera has to be recalibrated every time the focal length changes which is cumbersome and less suitable for applications where a more automated and easier approach is needed. This paper investigates the use of camera self-calibration for the ARToolKit, which has the advantage of simplicity of implementation. In order to improve its accuracy, a distortion model is also investigated. In this context several interesting results are presented.
机译:相机校准是增强现实(AR)系统的重要组成部分。使用基于平面的校准技术可以提供良好的精度,这对于AR应用程序可能很重要。当前ARToolKit中使用的校准技术需要用户干预,这容易出错,并且校准时间较长。每次焦距变化时,都必须重新校准相机,这很麻烦并且不适合需要自动和简便方法的应用。本文研究了ARToolKit相机自校准的使用,它具有实现简单的优势。为了提高其准确性,还研究了失真模型。在这种情况下,提出了一些有趣的结果。

著录项

  • 作者

    Abdullah, J.; Martinez, K.;

  • 作者单位
  • 年度 2002
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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